Alternance Data Engineer - H/F - IBM Client Innovation Center

Introduction

Une carrière chez IBM Consulting repose sur des relations clients durables et une étroite collaboration à l'échelle mondiale. Vous travaillerez avec des entreprises de premier plan issues de tous les secteurs, en les aidant à définir leur stratégie en matière de cloud hybride et d'intelligence artificielle. Grâce au soutien de nos partenaires stratégiques, à la technologie robuste d'IBM et à Red Hat, vous disposerez des outils nécessaires pour susciter des changements significatifs et accélérer l'impact sur nos clients. Chez IBM Consulting, la curiosité est le moteur de la réussite. Vous serez encouragé à remettre en question les normes, à explorer de nouvelles idées et à créer des solutions innovantes qui produisent des résultats concrets. Notre culture de croissance et d'empathie met l'accent sur votre développement de carrière à long terme tout en valorisant vos compétences et vos expériences uniques.

Your Role And Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Intégrer, nettoyer et transformer des données issues de diverses sources.
• Gérer et optimiser les bases de données et data lakes/warehouses.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données.
• Définir, calculer et suivre les KPI pour mesurer la performance et la qualité des données.
• Collaborer avec data scientists, analystes et équipes métier.
• Mettre en place des outils de monitoring et d’automatisation des flux.
• Documenter les architectures et bonnes pratiques.

Required Technical And Professional Expertise

• Garantir la disponibilité et la performance des plateformes de données.
• Veiller à la conformité avec les normes de sécurité et de gouvernance des données.
• Optimiser les coûts et l’efficacité des infrastructures data.
• Détecter et résoudre les incidents ou anomalies de traitement.
• Proposer des améliorations continues sur les architectures et processus.
• Accompagner les équipes dans la définition des besoins et la mise en place de nouvelles sources de données.

Preferred Education

Bachelor's Degree

Preferred Technical And Professional Experience

• Predictive Analytics Tools: Interest in utilizing tools like SPSS for data analysis and presentation.
• Data Mining Techniques: Basic understanding of data mining and text mining concepts to support advanced analytics projects.
• Statistical Analysis Methods: Familiarity with statistical analysis and data collection methods for data-driven insights.

Location

Ce poste est à pourvoir à Bois-Collines.