(ALTERNANCE) - Data & Digital PMO Support (H/F)

En rejoignant ACC, vous contribuez à façonner l'avenir de la mobilité électrique : nos batteries équipent déjà les PEUGEOT E-3008 et E-5008, Opel Grandland, DS N°8, Citroën C5 Aircross et Jeep Compass - et bientôt Mercedes !

Description du poste

1. Support à la maintenance/amélioration des Power BI (Programme, Finance, Ressources, PCF).

• Contribuer au à la maintenance/amélioration des dashboards Power BI couvrant le pilotage programme (planning & livrables), le suivi financier (OPEX / CAPEX), le suivi des ressources, les indicateurs PCF (Project Carbon Footprint).
• Participer à la consolidation et fiabilisation des données sources issues de différents systèmes (projets, finance, ressources).
• Contribuer à la réduction des tâches manuelles de reporting via scripts, outils ou workflows (en lien avec la D2S).

2. Support au développement des outils IA Programme

Objectif : améliorer l'efficacité du pilotage programme via des solutions innovantes basées sur la data et l'IA.

• Contribuer à l'identification d'opportunités d'usage de l'IA appliquées au pilotage projet : automatisation d'analyses et de reporting projet et génération de synthèses.
• Participer à la mise en place d'outils avancés d'analyse de données pour enrichir les dashboards et faciliter la prise de décision.
• Réaliser une veille sur les outils et pratiques innovantes (data & IA) et proposer leur intégration dans l'environnement programme

3. Contribution transverse au pilotage data-driven du programme

Objectif : structurer un pilotage industriel basé sur la donnée fiable et exploitable.

• Documenter les référentiels d'indicateurs, les bonnes pratiques de reporting, les guides utilisateurs Power BI / outils data / IA.
• Contribuer à l'industrialisation des processus de reporting & pilotage : standardisation des KPI, harmonisation des pratiques, diffusion des outils et méthodes.\n\n

Votre profil correspond si :

• Vous préparez un Master orienté DATA Analyse.
• Vous maitrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral (niveau B2 minimum demandé).

Compétences techniques

• Analyse de données : Maîtrise d'Excel et/ou d'outils de data management (Google Sheets, Power BI, etc.), capacité à traiter, consolider et interpréter des jeux de données complexes.
• Automatisation du reporting : Compétence dans l'utilisation ou la découverte d'outils de reporting automatisé (tableaux de bord, macros, scripts, Power BI, etc.).
• Connaissance des outils IA (Copilot).
• Veille sectorielle : Capacité à rechercher, analyser et synthétiser
• Rédaction professionnelle : Aptitude à rédiger des procédures, des synthèses et des documents de référence clairs et structurés.

Compétences comportementales

• Rigueur et organisation : Savoir structurer son travail, respecter les délais, assurer la traçabilité des données et des actions.
• Travail en équipe : Savoir collaborer avec différents services (achats, manufacturing, R&D, Finance, communication) et s'intégrer dans des groupes de travail transverses.
• Curiosité et esprit d'initiative : Être force de proposition, s'intéresser aux évolutions du secteur et proposer des axes d'amélioration.
• Esprit d'analyse et de synthèse : Savoir extraire l'essentiel d'un grand volume d'informations et présenter des conclusions claires.
• Communication : Capacité à présenter ses analyses, à vulgariser des sujets techniques et à participer à la diffusion des bonnes pratiques en interne.