ALTERNANCE - Data Analyst Rémunérations & Avantages sociaux (H/F) - SAFRAN HELICOPTER ENGINES FRANCE

Descriptif mission

Prêt-e à propulser votre carrière ? Toutes les 9 secondes, un hélicoptère motorisé par nos équipes décolle dans le monde. Et si le prochain décollage était le vôtre ? Nous recherchons un-e alternant-e en Data Analyse C&B au sein de la Direction des Ressources Humaines à Bordes (64), à partir de septembre 2026.

Accompagné-e par votre tuteur-trice, vous serez amené-e à :

• Contribuer à la fiabilisation, la valorisation et l'analyse des données RH.
• Participer activement au développement d'outils de pilotage, d'indicateurs et de reportings stratégiques, tout en accompagnant l'équipe dans la gestion opérationnelle des campagnes et des études rémunération.

Cette alternance offre une expérience complète mêlant analyse de données, pilotage RH et projets d'amélioration continue.

Missions principales

• Collecte, extraction et structuration des données
• Analyse et exploration des données
• Construction de modèles et outils d'aide à la décision
• Développement de tableaux de bord
• Qualité, gouvernance & documentation de la donnée
• Autres activités confiées :
  • Mise à jour régulière des outils Excel (tableaux de bord, fichiers de suivi)
  • Consolidation des études et enquêtes de rémunération
  • Support au suivi opérationnel des campagnes RH (augmentations, bonus, NAO)
  • Réalisation d'activités ponctuelles : calculs de bonus, vérifications diverses
  • Participation aux réunions & rédaction de comptes-rendus
  • Préparation de supports de communication (présentations, synthèses)

Profil recherché

Vous préparez un BUT Science de la données, un Master en RH, Data, Statistiques, informatiques décisionnelle, gestion ou une école d'ingénieur avec une appétence forte pour la donnée ?

• Curieux-se et capacité à travailler en équipe
• Force de proposition
• Rigueur, sens de l'analyse, esprit critique
• Sens du service, collaboration
• Aisance relationnelle, envie d'apprendre, autonomie

Compétences requises

• Maîtrise d'Excel indispensable
• Power BI serait un plus (ou intérêt à se former)
• Capacités analytiques et communication claire
• Anglais
• Connaissances Python/R (souhaité)

Nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.