Alternance - Data Analyst Credit Risk (F/H)

Chez Younited, nous pensons que l’argent est un moyen de réaliser ses rêves à travers des projets et des achats. Mais les produits bancaires actuellement proposés sont trop souvent opaques et compliqués.

Notre constante innovation et nos technologies de pointe nous permettent de redéfinir les pratiques de crédit et de paiement, afin d’offrir une expérience utilisateur.rice exceptionnelle pour plus de transparence et d’inclusion. Nous voulons aider nos clients à atteindre la sérénité financière.

Pour cela, notre mission est de devenir le partenaire financier de confiance des Européens .

Nous sommes certifiés B Corp, notre impact social et environnemental étant au coeur de nos préoccupations stratégiques.

Nous fournissons à la fois des solutions de crédit et de paiement directement aux consommateurs.rices (Younited Credit / Younited Pay) et via des partenaires (banques, fintech & assureurs qui souhaitent développer des activités de prêt à la consommation et détaillants, telcos, e-commerçants qui souhaitent offrir à leurs clients.es la méthode la plus simple pour payer en plusieurs fois).

Nous proposons également des solutions d'optimisation budgétaire via " Younited Coach " à tous les consommateurs.rices désireux.ses de recevoir des recommandations personnalisées.

Quelques chiffres clés sur le groupe Younited :

· 1 million de clients.es dans 4 pays européens (50% de son activité hors de France).

· Plus de 500 Younies employé.e.s dans nos bureaux à Paris, Rome, Barcelone et Lisbonne.

De nombreux partenariats avec des acteurs prestigieux tels que Iliad, Bouygues Telecom, Microsoft, Bpifrance, Apple, N26, Fortuneo et Smeg, Thermomix, etc.

Nos 5 valeurs d’entreprise qui nous guident au quotidien :

· Make it Simple : A tous les niveaux de l’expérience client ou de l’organisation : Sois transparent.e.

· Act as an entrepreneur : Travailler en équipe. Oser, essayer, accepter d’échouer.

· Innovate or die : Remettre en question le statu quo même si cela parait impossible.

· Faster is better : Valoriser la vitesse plutôt que la perfection. S’aligner sur les priorités.

· No limit : Être ambitieux.se, rester humble.

Nous donnons les moyens à des personnes passionnées de collaborer, d'innover et de donner le meilleur d'elles-mêmes.

Nous constituons des équipes diversifiées et inclusives dans le monde entier, car c'est ainsi que nous créons des expériences encore meilleures pour nos clients et nos partenaires. Pour cela, nous avons besoin de votre aide. Alors, rejoins-nous pour construire demain, dès aujourd'hui.

Si tu souhaites en savoir plus, tu peux te rendre sur notre page carrière juste ici:

Contexte

En tant que Data Analyst sein de l'équipe Crédit Portfolio Management, tu contribues à l'exploitation et à la valorisation des données afin d'accompagner les activités de risque de crédit, de gestion de portefeuille et de reporting investisseurs.

Tu travailles sur des données financières réelles, développes des analyses et des modèles de données, et participes à des sujets stratégiques tels que les NPL, l'ALM et les interactions avec les investisseurs.

Missions

1) Développer et industrialiser les analyses de données

• Produire des analyses à destination des investisseurs, des due diligences et des agences de notation
• Construire et maintenir des reporting automatisés (Python, SQL)
• Transformer des données complexes en analyses claires et exploitables pour les parties prenantes internes et externes 

2) Contribuer au pilotage du risque de crédit et des portefeuilles

• Suivre la performance des portefeuilles NPL et produire les analyses associées
• Développer et améliorer des modèles de pricing et de valorisation NPL
• Analyser les projections de cash-flows, les courbes de recouvrement et les principaux facteurs de risque

3) Participer au développement des outils d'analyse Risk & ALM

• Analyser les risques liés à la liquidité, aux taux d'intérêt et à l'exposition au marché
• Développer des tableaux de bord et des outils de suivi des indicateurs de risque
• Contribuer à l'automatisation des analyses et à l'utilisation des outils GenAI dans les activités de reporting et d'analyse