Alternance - Data Analyst

Au sein de l’équipe Data & Analytics, vous mettrez à profit votre capacité d’analyse ainsi que vos compétences en programmation pour contribuer au développement d’une solution SaaS, visant à améliorer la Supply Chain de nos clients. Vous serez également amené à collaborer avec nos équipes de consultants sur des missions de conseil pour aider nos clients à développer et transformer leurs activités.

• -Définir les spécifications fonctionnelles et techniques sur la base des besoins clients
• -Implémenter les nouveaux développements, corriger les bugs et assurer le bon fonctionnement du SaaS
• -Déployer le SaaS chez de nouveaux clients et les supporter dans leur utilisation du SaaS
• -Ecrire la documentation liée aux nouveaux développements
• -Optimiser les performances et la sécurité de la solution
• -Travailler en étroite collaboration avec nos experts en Supply Chain et Achats dans le secteur de l’industrie principalement
• -Apprendre et vous tenir à jour sur les techniques actuelles de data science et de développement
• -Participer à des missions de conseil
• -Vous participerez au développement d’une solution SaaS innovante dans le domaine de la Supply Chain
• -Vous aurez la possibilité de développer vos compétences par le biais de formations, de l’accompagnement d’un mentor, de l’approche interfonctionnelle et du travail d’équipe
• -Vous découvrirez l’environnement stimulant d’une entreprise en pleine croissance. Jouer un rôle dans le développement de CYLAD vous permet d’avoir un impact direct sur l’entreprise et d’acquérir une expérience entrepreneuriale
• -Vous serez exposé(e) à un degré élevé de challenge et de responsabilité, dans un environnement collaboratif et aux sujets variés
• -Vous travaillerez avec des collègues hautement qualifiés. Nous structurons les compétences de chaque membre de notre équipe en permettant à chacun de bénéficier d’expériences partagées
• -Première expérience professionnelle en Data Analyses/Science et/ou développement d’une solution SaaS
• -Maîtrise de langages de programmation Data : R, Python
• -Connaissances en data vizualisation (e.g. PowerBI)
• -Connaissances en développement web (Shiny, CSS)
• -Sensibilité au cloud computing (Azure)
• -Expérience avec des outils de développement : Git, Docker