Alternance - appui data et ia F/H (H/F)

Contexte

Enedis accélère sa transformation Data & IA afin de soutenir la performance opérationnelle, développer la qualité des données et favoriser l'adoption responsable de l'IA.

L'alternant(e) rejoindra l'équipe Data & Gouvernance pour contribuer au développement des usages data, au pilotage des projets, et à la bonne gestion des outils analytiques (Power BI, workflows, gouvernance, IA, habilitations, etc.

).

Missions confiées - Durée : 24 à 36 mois

Pilotage & Chefferie de projet Data- Participer au cadrage et au suivi de projets data (planning, besoins métiers, risques, ateliers, recettechanger avec les métiers pour challenger les besoins et identifier les cas d'usage pertinents.

• Contribuer à la priorisation des projets en lien avec la filière Data & IAAnalyse de données & Reporting (Power BI)- Concevoir, maintenir et documenter des tableaux de bord Power BI (modélisation, DAX, dataviz).
• Suivre la qualité et l'évolution des datasets (anomalies, cohérence, MCO.).

Gouvernance & Conformité Data / IA- Contribuer aux actions de gouvernance : cartographie des jeux de données, gestion des cycles de vie, documentation.

• Participer au contrôle PCIMM (Plan de Contrôle Interne et Maîtrise des Mesures) : conformité, traçabilité, sécurité.
• Aider à monitorer les solutions data/IA afin d'éviter la dérive des modèles ou des usages

Gestion des habilitations Power BI Server- Administrer et suivre les droits sur Power BI Report Server.

• Mettre en place un processus clair de demandes, révocations et suivi de conformité.
• Assurer le support auprès des utilisateurs.

Accompagnement Copilot / IA Générative- Sensibiliser les équipes à l'usage sécurisé de Copilot 365.

• Aider à la montée en compétence des utilisateurs (prompt design, bonnes pratiques, cas d'usage).

Analyse et qualification des besoins IA des métiers

Enedis dispose de 3 formes d'IA :

• IA générique / IA générative,
• IA experte,
• IA automatisée / RAG / MLL'alternant(e) devra :
• Analyser les besoins métiers exprimés.

• Vérifier si le besoin correspond à l'une de ces 3 formes d'IA.
• Orienter vers une solution IA adaptée ou proposer une alternative non IA (automatisation Power Automate, traitement BI, macroprocessus

Contribuer à remplir l'IA Canvas si nécessaire (Documentation SIA, impacts, explicabilité, etc.

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