Alternance - Analyste quantitatif (F/H)
🎯 LE CONTEXTE
En rejoignant notre équipe de 3 personnes, vous contribuez activement au développement de nos outils d’optimisation et à des missions variées d’analyse stratégique et économique dans le secteur de l’énergie. L’alternance peut démarrer dès que possible.
🎯 LES MISSIONS
Vous interviendrez notamment en appui sur le développement et l’exploitation d’un large éventail d'outils d’optimisation et de techniques quantitatives appliquées au secteur de l'énergie :
- Maintenir et améliorer un outil d’optimisation et de modélisation du comportement d’une batterie pilotée sur les marchés de l’électricité européen (EMS, automate de trading) afin de calculer les revenus associés :
- Construire un modèle d’optimisation PV+BESS ;
- Construire un modèle d’optimisation pour une installation PV+BESS en Autoconsommation ;
- Analyser des données de prix de marchés de l’électricité européen (DayAhead, Intraday, FCR et aFRR) ;
- Rechercher des corrélations entre différents paramètres fondamentaux (volatilité, production, consommation, bulletin météorologique etc…) ;
- Contribuer au développement de nos offres et de nos propositions de service, sur des sujets ambitieux et novateurs ;
- Assister à la construction d’un Business Plan pour des projets de stockage en Europe.
🎯 LE PROFIL RECHERCHE
Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python/SQL/C/R), manipulation de base de données.
Les connaissances théoriques identifiées, dont la maîtrise n’est pas demandée, sont réparties en plusieurs grand domaines :
Mathématiques :
- Optimisation linéaire, quadratique, convexe, non linéaire (LP, MILP…) ;
- Contrôle optimal (linéaire, non linéaire) ;
- Probabilité\Statistiques : séries temporelles (modèles AR, SARIMA, GARCH, HMM…), Estimation de densité (paramétrique, non paramétrique) ;
- Optimisation stochastique\Contrôle optimal stochastique.
Probabilité :
- Chaine de Markov, Méthode de Monte Carlo, équations différentielles stochastiques IA ;
- Reinforcement Learning (POO, Actor-Critic, (Deep) Q-Learning…) ;
- Machine Learning (régressions linéaires, LSTM, XGBoost…) ;
- Deep Learning (MLP, CNN, GANs, cGANs, diffusion models…) ;
- Séries temporelles (modèles AR, (S)ARIMA, GARCH, HMM…).
Programmation :
- Programmation Orientée Objet (POO) en Python (ou C++), bonnes connaissances en Excel (fiche de calcul, csv…).
Vous avez déjà une connaissance ou souhaitez apprendre le fonctionnement des marchés de l’électricité et de ses spécificités réglementaires. Vous souhaitez développer votre rigueur et vos capacités d’analyse ainsi que votre autonomie. D'un naturel curieux, vous avez le goût du travail en équipe. Vous savez faire preuve d'agilité et de transparence. Vous suivez un cursus ingénieur ou diplôme universitaire (Master ou PhD) en informatique, mathématiques appliquées, statistiques, physique, ingénierie financière et recherchez une alternance de 12 mois.
Ce que nous offrons :
- Un contrat en alternance d'un an ;
- Des titres restaurant (11€/jour) ;
- Prise en charge à 100% du titre de transport
- Cours de sport : 1-2 cours/jour de coaching sportif en entreprise (actuellement en place dans les bureaux parisiens, à venir dans les bureaux en région)
- Télétravail : 1 jour/semaine ;
- Activités de team-building organisées régulièrement.
BON A SAVOIR...
Notre processus de recrutement :
- Un échange avec Polina, notre Talent recruiter,
- Un échange avec Alexandre, Senior BESS Analyst,
- Un échange avec Florent, Energy Management Director.
📍 Localisation : 206 rue La Fayette, 75010 Paris - Métro Louis Blanc (L7)
📍 Démarrage : Dès que possible
Rejoignez l'aventure Photosol ☀️!