Alternance - administrateur base de données devops F/H

Description du poste

Environnement de travail :Vous intégrerez le département DIGIT (Département Infrastructures et Gestion de l\'Infrastructure Technique) de la DSI d\'Enedis, en charge des infrastructures et notamment de l\'hébergement des bases de données.

Le contexte :Mission de DIGIT : « Créer et exploiter les infrastructures d\'aujourd\'hui et de demain pour accompagner la transformation numérique d\'Enedis »Organisation en équipes produits agiles et autonomesApproche "You Build it, You run it" : on conçoit ET on exploite ce qu\'on développeEnvironnement technique moderne : Kubernetes, PostgreSQL, automatisation, GitOpsLe projet PGaaS2 :Plateforme d\'automatisation qui déploie et gère des dizaines de clusters PostgreSQL sur Kubernetes à travers plusieurs datacenters.

Service critique supportant les applications métier d\'Enedis.

Stack technique :Bases de données : PostgreSQL (multi-versions en production)Orchestration : Kubernetes, Helm, ArgoCDAutomatisation : Ansible, Bash, PythonCI/CD : GitLab pipelinesBackup : pgBackRest, stockage objet S3/CephMonitoring : DataSentinel, Prometheus

Missions confiées

• Vous serez un membre à part entière de l\'équipe, participant aux activités Build (conception) et Run (exploitation) :
• Développement et automatisation (Build) :Améliorer l\'automatisation des déploiements PostgreSQL sur Kubernetes
• Développer des outils d\'administration (scripts Bash/Python, chart Helm)
• Contribuer aux pipelines CI/CD et à l\'infrastructure as code
• Optimiser les stratégies de sauvegarde/restauration et le monitoring
• Participer à l\'évolution de la plateforme (nouvelles fonctionnalités)
• Exploitation et support (Run) :
• Suivre la santé et les performances de la plateforme (métriques, alertes)
• Participer à la résolution d\'incidents en production
• Interagir avec les équipes utilisatrices et le support niveau 2
• Contribuer à l\'amélioration continue du service

Apprentissages clés

• Administration PostgreSQL en environnement haute disponibilité
• Kubernetes et patterns cloud-native en production
• Infrastructure as Code et GitOps
• Pratiques DevOps appliquées aux bases de données
• Automatisation et industrialisation à grande échelle