ALT 2026 - Apprenti(e) Data Scientist - IA Agentique & Pilotage de Portefeuille (h/f)

Job Description

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut‑être l’apprentissage qu’il vous faut ! Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance. Une offre d’apprentissage vient de s’ouvrir au sein du département Cross Programme - Engineering PM Offices sur notre site de Toulouse (Saint-Martin) . Rattaché(e) directement au Directeur du PMO (HO Engineering PM Office) , vous serez au cœur de la stratégie de transformation digitale du departement Cross Programme Operate. Votre objectif global sera de concevoir et de déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de nouvelle génération pour optimiser la gestion de notre portefeuille de projets. C et apprentissage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée de 2 ou 3 an (s).

Responsibilities

• Encadré(e) par votre tuteur(trice), vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes:
  • Développement d'IA Agentique:
    • Concevoir des agents intelligents capables d'analyser de manière autonome les données de performance, de détecter des anomalies et de proposer des plans d'actions correctifs.
  • Maîtrise des données de pilotage (Planisware):
    • Devenir le référent sur l'exploitation des données issues de Planisware (outil leader de gestion de projet) pour alimenter vos modèles en données de planification, de ressources et de coûts.
  • Exploitation de la plateforme Palantir Foundry / AIP (Skywise):
    • Utiliser l'écosystème Palantir et sa couche AIP (Artificial Intelligence Platform) pour créer des jumeaux numériques (ontologies) et déployer des modèles de langage (LLM comme Gemini) appliqués aux métiers.
  • Analyses Prédictives:
    • Développer des algorithmes permettant d'anticiper les risques de dérive des programmes et de simuler des scénarios d'arbitrage stratégique.
  • Aide à la Décision:
    • Traduire des données complexes en tableaux de bord dynamiques et en recommandations actionnables pour le top management.

Qualifications

• Vous intégrez une formation de niveau Bac+5 en École d'Ingénieur ou Université avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Business Analytics pour un apprentissage d’une durée de 2 ou 3 ans.
• Vous avez une solide maîtrise de Python et des architectures d'IA (LLM, orchestration d'agents).
• La compréhension des processus de gestion de projet et une curiosité pour l'outil Planisware sont impératives pour ce poste.
• Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'analyse, votre autonomie et votre capacité à vulgariser des sujets technologiques pour des enjeux business.
• Compétences linguistiques:
  • Français : Niveau avancé
  • Anglais : Niveau avancé

Benefits

Notre engagement en faveur du bien‑être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde – certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise.

Additional Information

Dans l'éventualité où notre offre d'alternance retiendrait votre intérêt, veuillez préparer les informations suivantes, qui vous seront demandées au moment de votre candidature : 1. Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée, 2. Durée de la formation visée, 3. Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l’école.

EEO Statement

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all.