Alernance - CHEF DE PROJET IA GÉNÉRATIVE & DATA

Missions :

• 1. Cadrage et qualification des besoins data
  • Identifier les sources de données nécessaires aux cas d’usage IA :
  • données métiers,
  • données analytiques,
  • référentiels,
  • bases documentaires.
  • Évaluer la qualité, la disponibilité et la pertinence des données.
  • Formaliser les besoins data pour les équipes techniques.
• 2. Interaction avec la plateforme Data & IA (GCP)
  • Comprendre l’architecture data existante :
  • ingestion,
  • transformation,
  • stockage,
  • exposition pour l’IA et l’analytics.
  • Travailler avec les équipes data pour :
  • cadrer les flux nécessaires,
  • anticiper les impacts techniques,
  • sécuriser les accès aux données.
• 3. Données & IA générative (RAG, contenus)
  • Contribuer aux projets de RAG.
  • Participer à la structuration des bases documentaires :
  • qualité des contenus,
  • métadonnées,
  • logique de mise à jour.
  • Tester et analyser l’impact de la qualité des données sur les réponses IA.
• C. Pilotage de projets IA
  • Suivre les projets IA (POC, MVP, déploiement).
  • Coordonner les parties prenantes :
  • métiers,
  • équipes data,
  • IT,
  • partenaires.
  • Structurer et maintenir la documentation projet.
  • Identifier risques, dépendances et arbitrages.
• D. Adoption, conduite du changement & acculturation
  • Contribuer aux actions d’acculturation IA auprès des métiers.
  • Participer à la création de supports :
  • guides d’usage,
  • bonnes pratiques Copilot / IA générative.
  • Mesurer l’adoption et la valeur générée par les solutions IA.
• E. Gouvernance, conformité & IA responsable
  • Appliquer les règles de gouvernance data & IA :
  • typologie de données,
  • sensibilité,
  • droits d’accès.
  • Travailler avec les équipes sécurité et juridique.
  • Participer à l’évolution des règles d’usage responsables de l’IA.

Description du profil :

PROFIL RECHERCHÉ : Vous suivez une formation Bac+4 / Bac+5, avec une spécialisation en data, intelligence artificielle ou digital, issu(e) notamment d’une école de commerce, d’une école d’ingénieurs ou d’une école technologique, ou encore d’un parcours hybride associant des compétences business et systèmes d’information. Vous disposez d’une bonne compréhension des enjeux liés à la data et à l’intelligence artificielle en entreprise. Vous êtes rigoureux, vous avez un esprit de synthèse et êtes autonome dans l’exécution des missions, ainsi qu’une réelle ouverture d’esprit, de la curiosité intellectuelle et une aisance dans les échanges collectifs.