AI Threat Hunting & Cloud Security Engineering - Stage de fin d’études H/F

Niveau : Bac+5 (École d’ingénieurs, Master en IA, cybersécurité, cloud ou équivalent)

Dans le cadre de notre initiative NextGen Security Cloud , ce stage s’inscrit dans un programme R&D stratégique visant à développer des mécanismes de threat hunting pilotés par l’IA pour les environnements cloud et digital twins modernes.

L’objectif est de :

• Concevoir des modèles capables d’identifier des attaques avancées avec le threat hunting dans des architectures multi-cloud.
• Exploiter les Digital Twins pour simuler et anticiper la propagation des attaques.
• Développer des mécanismes de défense adaptatifs et autonomes.
• Contribuer à la création d’une approche différenciante combinant IA, cloud-native security / threat hunting et automatisation intelligente.

Ce projet offre une exposition directe à des problématiques industrielles réelles et à des travaux d’innovation à fort impact.

Threat Hunting avancé

Conception et développement de modèles IA capables de détecter des attaques furtives et multi-étapes dans des environnements cloud-native (lateral movement, IAM abuse, privilege escalation, etc.).

Modélisation & Digital Twin

Mise en place d’un environnement Digital Twin permettant de simuler la propagation d’attaques et de tester des stratégies de défense sans impacter la production.

Détection intelligente

Développement de mécanismes d’anomalie comportementale et d’analyse par graphes pour identifier des attaques / des interactions anormales entre services et workloads cloud.

Apprentissage par renforcement

Exploration et intégration de techniques de reinforcement learning pour recommander ou automatiser des actions de mitigation adaptatives.

Évaluation & amélioration continue

Benchmark des performances face aux approches traditionnelles (SIEM, règles statiques), réduction des faux positifs, amélioration des temps de détection.

Documentation technique, démonstrations régulières, livrables R&D, possibilité de contribution à des publications ou white papers.

Votre curiosité technique, votre intérêt pour la cybersécurité cloud-native, votre capacité à travailler sur des sujets R&D avancés mêlant IA, cloud et threat hunting /défense autonome.

Nous recherchons un profil capable de combiner réflexion scientifique et implémentation concrète sur des infrastructures multi-cloud / digital twins.

• Étudiant(e) en dernière année Bac+5 (IA, cybersécurité, cloud computing).
• Maîtrise du français et de l’anglais (écrit et oral).
• Bonnes connaissances en Python.
• Expérience avec PyTorch ou TensorFlow appréciée.
• Compréhension des environnements cloud (AWS/Azure/GCP).
• Intérêt marqué pour le threat hunting, MITRE ATT&CK, SOC/SIEM.
• Connaissance des concepts de détection d’anomalies, digital twins ou reinforcement learning est un plus.
• Esprit analytique, rigueur, autonomie et capacité à documenter proprement ses travaux.
• Un projet à forte dimension R&D, avec des enjeux concrets.
• Un encadrement direct par le Head of Innovation & R&D.
• Une immersion dans des technologies cloud et IA de pointe.

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De plus grâce au rapprochement de METANEXT avec GROUPE SII, nous proposons une offre d’accompagnement pour adresser des missions de modernisation applicative, d’automatisation des processus, d’intégration de l'IA et d'exploitation des données pour renforcer la compétitivité et stimuler l'innovation des entreprises.

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