AI Tech lead
Description de l'entreprise
xSOM Consulting accompagne les grandes organisations dans la cybersécurité, les infrastructures critiques et l’intégration de l’intelligence artificielle au cœur de leurs systèmes d’information. L’entreprise intervient sur des environnements complexes à forts enjeux (télécommunications, gouvernance IT, infrastructures) avec une expertise opérationnelle allant de la stratégie à l’exécution. Les consultant·e·s pilotent des programmes sensibles, structurent les architectures et renforcent la résilience des systèmes en étroite collaboration avec les directions métiers et techniques. La démarche d’xSOM Consulting repose sur l’exigence, la fiabilité et l’impact, avec des interventions ciblées à forte valeur ajoutée. Dans un contexte d’accélération technologique, xSOM Consulting aide ses clients à intégrer l’IA et les nouveaux usages tout en maîtrisant les risques associés.
Description du poste
En tant qu’AI Tech Lead, vous pilotez la conception et l’implémentation de solutions d’intelligence artificielle au sein des systèmes d’information de nos clients. Au quotidien, vous encadrez les équipes techniques, définissez les architectures IA/ML, sélectionnez les technologies adaptées et assurez la qualité des développements et des déploiements en production. Vous collaborez étroitement avec les équipes cybersécurité, infrastructure et métiers pour définir les usages, cadrer les risques, et garantir la robustesse, la performance et l’éthique des solutions IA. Vous contribuez également à la veille technologique, à la formalisation de bonnes pratiques et à la diffusion de la culture IA auprès des parties prenantes. Ce poste est à temps plein, en mode hybride, basé à Bordeaux avec la possibilité de télétravail partiel.
- Maîtrise des architectures et technologies d’intelligence artificielle : modélisation et déploiement de modèles de machine learning et de deep learning, MLOps, intégration dans des systèmes d’information complexes.
- Compétences en conception et architecture technique : définition d’architectures cloud ou hybrides, APIs, microservices, intégration avec les infrastructures existantes et exigences de sécurité.
- Solides compétences en développement : excellente maîtrise d’au moins un langage (Python, Java, ou équivalent), frameworks IA/ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), outils de CI/CD et gestion de versions (Git).
- Expérience en gestion technique de projet : pilotage de backlog, coordination d’équipes pluridisciplinaires, suivi de la qualité, des délais et des risques, capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès de profils non techniques.
- Bonne connaissance des enjeux cybersécurité, gouvernance des données et conformité (RGPD, sécurité des systèmes