AI Solution Engineer (mid level)

Responsabilités

Vous intervenez principalement sur le stream POC & prototypes, en étroite collaboration avec les Data Scientists, les AI/ML Engineers et les PM IA/Produit. Vous aurez également l'opportunité de mener des projets end-to-end en participant aux phases d'industrialisation des projets d'IA.

• Développement de prototypes IA orientés produit
  • Concevoir et développer des applications de démonstration mettant en valeur des fonctionnalités IA (NLP, IA générative, RAG).
  • Transformer des notebooks, pipelines ou briques expérimentales en applications utilisables.
  • Développer des interfaces interactives (Streamlit, Dash ou équivalent) pour la compréhension des outputs IA, l’exploration des résultats, et la démonstration client.
• NLP, RAG et IA générative
  • Implémenter des chaînes NLP complètes : pré‑traitement, embeddings, recherche sémantique, génération augmentée.
  • Participer à la construction de systèmes RAG : intégration de bases de connaissances (vector DB), prompt templates, gestion du contexte métier.
  • Contribuer au prompt engineering (structuration, tests, variantes).
  • Tester et comparer différents modèles LLM (APIs cloud ou open‑source).
• Intégration data & systèmes IA
  • Connecter les prototypes aux socles techniques existants : données Diapason, systèmes d’analyse documentaire, knowledge base, API internes et externes.
  • Implémenter des pipelines simples et robustes pour l'ingestion de données, les appels IA/LLM et la restitution utilisateur.
  • Travailler avec des environnements cloud (Azure) et des services managés IA.
  • Rédiger une documentation claire sur les prototypes, schémas de fonctionnement, limites, hypothèses et coûts.
  • Collaborer étroitement avec les Data Scientists, AI/ML Engineers, PM IA/Produit et les équipes produit, business et clients.

Qualifications

• Compétences techniques
  • Minimum 3 ans d’expérience dans des projets IA / data / GenAI.
  • Solide maîtrise de Python et de son écosystème.
  • Bonne compréhension des concepts NLP et IA générative : embeddings, LLM, RAG, prompt engineering.
  • Capacité à intégrer et orchestrer plusieurs briques IA.
  • À l’aise avec le développement d’interfaces de restitution.
  • Sensibilité aux bonnes pratiques de code et de reproductibilité.
• Compétences transverses
  • Forte orientation solution, produit et démonstration.
  • Goût pour la pédagogie et la vulgarisation.
  • Capacité à travailler sur des POC cadrés, avec des livrables concrets.
  • Bonnes capacités de communication écrite et orale.
  • Anglais professionnel requis.

Bonus appréciés

• Expérience en environnement SaaS B2B.
• Expérience dans des contextes métier complexes (finance, industrie, logiciels).
• Expérience avec Azure ou des environnements cloud data.
• Sensibilité UX ou design d’interfaces.

Ce que nous offrons

• Un environnement stimulant dans une entreprise en forte croissance.
• Processus d’intégration maîtrisé pour faciliter l’arrivée de nouveaux collaborateurs(trices).
• Localisation centrale à Paris dans un quartier animé.
• Politique de télétravail hybride.
• Un travail au contact de grandes entreprises internationales dans le domaine de la finance.
• Une formation continue et un accompagnement sur nos produits et les tendances du métier.

Diversité et inclusion

Nous encourageons toutes les candidatures, dans un esprit d’égalité et de diversité.