AI Solution Architect

Pour accompagner la croissance de nos activités d’IA agentique, nous recrutons un(e) AI Solution Architect. Rattaché(e) à l’équipe Tech, vous serez le pivot entre les enjeux métiers de nos clients et l’architecture technique de nos solutions : vous concevez des plateformes GenAI/agentiques robustes, souveraines et multi-cloud, et vous garantissez leur passage à l’échelle en production.

Vos missions

• Architecture de solutions IA : concevoir des architectures de systèmes multi‑agents et d’applications GenAI de bout en bout (orchestration, RAG, serving LLM, observabilité), du POC à la production.

• Souveraineté & open source : privilégier et intégrer des briques open source auto‑hébergeables (LangGraph, LiteLLM, Langfuse, NVIDIA NeMo, vLLM, modèles open‑weights type Mistral/Llama) pour garantir maîtrise des données, réversibilité et conformité (RGPD, secteurs régulés).

• Multi‑cloud & infrastructure : définir des architectures portables et cloud‑agnostiques (Kubernetes, conteneurisation, IaC) déployables sur clouds souverains, hyperscalers ou on‑premise, y compris sur infrastructures GPU. Prendre en compte les contraintes de sécurité et de connectivité réseau des clients pour réaliser des infrastructures rationnelles pour des secteurs comme l’assurance, la banque et l’industrie.

• Delivery client : cadrer les besoins avec les équipes Conseil et les clients, rédiger les dossiers d’architecture, arbitrer les choix technologiques (build vs buy, open source vs propriétaire) et défendre ces choix devant des interlocuteurs techniques et métiers.

• Hands‑on engineering : contribuer directement au code (Python) sur les composants critiques, poser les standards d’ingénierie (CI/CD, tests, LLMOps) et faire monter en compétence les équipes de développement.

• Veille & évangélisation : suivre l’état de l’art de l’écosystème IA open source, évaluer les nouvelles briques (frameworks agentiques, inference serving, guardrails) et alimenter les assets internes du cabinet.

Notre stack technique

• Orchestration agentique : LangGraph, Pydantic AI, LangChain, protocoles MCP/A2A.

• LLM gateway & guardrails : LiteLLM, vLLM, NVIDIA NeMo (customisation, guardrails, inference).

• Observabilité & évaluation : Langfuse (tracing, evals, prompt management), monitoring LLMOps.

• Langages & frameworks : Python (FastAPI, Pydantic), écosystème data science.

• Infrastructure : environnements multi‑cloud (clouds souverains européens, AWS/GCP/Azure) et on‑premise, Kubernetes, Docker.

• Données : bases vectorielles (pgvector, Qdrant…), PostgreSQL, pipelines de données.

Pourquoi rejoindre Polynom ?

• Parce que Polynom fait partie des rares cabinets français qui conçoivent, déploient et opèrent déjà en production des systèmes agentiques complexes.

• Parce que nous ne subissons pas la vague de l’IA agentique : nous la devançons, en construisant des solutions à fort impact opérationnel pour nos clients.

• Parce que nous défendons une approche souveraine et indépendante de l’IA, avec des technologies maîtrisées, interopérables et non captives des hyperscalers.

• Parce que vous évoluerez dans un environnement scientifique et technique de très haut niveau, avec une équipe R&D qui publie dans les plus grandes conférences IA, dont deux articles à NeurIPS 2025.

• Parce que Polynom, c’est aussi une équipe entrepreneuriale, exigeante et bienveillante, notée 4,4/5 sur Glassdoor et engagée dans une démarche de labellisation Great Place to Work.

• Rejoindre Polynom, c’est accélérer votre progression sur les sujets IA les plus avancés, tout en contribuant à des projets concrets.

Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou d’un master en informatique / data science (ou équivalent par l’expérience).2 à 5 ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, MLOps, data engineering ou architecture de solutions, avec une expérience concrète de mise en production de systèmes IA/GenAI.Solide maîtrise de Python et bonne compréhension de Kubernetes et des environnements cloud.Expérience avec tout ou partie de l’écosystème GenAI open source (LangGraph/LangChain, LiteLLM, Langfuse, vLLM, NeMo ou équivalents) — et curiosité pour le reste.Sensibilité forte aux enjeux de souveraineté numérique, de sécurité et de protection des données.Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés (CTO, DSI, métiers) et à vulgariser des choix d’architecture complexes.Français courant et anglais professionnel.Un plus : contributions open source, expérience des clouds souverains (OVHcloud, Scaleway, S3NS…), certifications Kubernetes/cloud, expérience en cabinet de conseil ou en environnement client exigeant.