AI scientist - Quantum system performance optimization - H/F
AI scientist - Quantum system performance optimization - H/F at Pasqal, Palaiseau, Europe, FR. A mid-level full time position in the Research team, listed under quantum applications.
A propos de Pasqal
Pasqal conçoit et développe des processeurs quantiques (QPUs: Quantum Processing Units) et les outils logiciels associés. Notre technologie innovante permet de traiter des cas d’usage qui sont à ce jour hors de portée des plus puissants des supercalculateurs; ces cas peuvent concerner des défis industriels applicatifs aussi bien que les besoins des sciences fondamentales. Au-delà de la puissance de calcul exceptionnelle qu’ils apportent, les QPUs sont d’une très grande efficacité énergétique et contribueront à réduire fortement l’empreinte carbone de l’industrie du calcul intensif.
Description du poste
Dans le cadre de notre forte croissance, nous recrutons un AI scientist - Quantum system performance optimization pour renforcer notre équipe Systems Performance. Au sein de l’équipe System Performance, nous mesurons et optimisons les performances des QPU. Nous sommes responsables de l’implémentation et de la validation de nouvelles fonctionnalités, et nous travaillons à pousser le système à son plus haut niveau de performance. Nous ouvrons un poste dans l’équipe afin de démarrer une nouvelle activité d’amélioration des performances atomiques des QPUs basée sur l’utilisation d’algorithmes d’IA.
Dans ce cadre, vos missions principales seront
- Contribuer à des projets transverses à l’échelle du QPU
- Collaborer étroitement avec les membres de l’équipe pour comprendre les processus physiques en jeu
- Comprendre les données atomiques prises sur les QPUs et l’impact des paramètres expérimentaux
- Analyser les performances (via le développement de modèles mathématiques et physiques simples, ainsi que de simulations) afin d’identifier les limitations majeures des designs actuels
- S’approprier les problématiques de performance et de réglage des QPU afin de proposer, développer et valider de nouvelles approches s’appuyant sur les méthodes d’IA existantes
- Contribuer à la mise en place de maintenance prédictive sur nos QPUs