AI Scientist Engineer (F/H)

Job Profile

Nous cherchons actuellement un AI Scientist Engineer (F/H).

Vos missions

• Concevoir et déployer une architecture MLops moderne et scalable sur Google Cloud Platform (Vertex AI, Compute Engine, Cloud Functions), incluant le développement et la maintenance d’APIs de scoring et de prédiction en Python.
• Mettre en œuvre et automatiser des pipelines de données robustes (ETL/ELT) pour l’entraînement, l’évaluation et le déploiement continu des modèles (CI/CD/CT).
• Réaliser des analyses de données descriptives et exploratoires afin d’identifier les tendances, les insights métiers et valider la faisabilité des projets d’IA.
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning (régression, classification, clustering) et de Deep Learning pour des cas d’usage variés, y compris la génération avec des LLM.
• Définir des métriques de performance, évaluer l’impact métier des modèles en production et itérer pour améliorer leur précision et leur pertinence.
• Assurer une veille technologique sur les avancées en IA, notamment les Large Language Models, les architectures de fine‑tuning et les techniques de prompt engineering.
• Documenter le cycle de vie complet des modèles pour garantir leur reproductibilité, leur traçabilité et leur appropriation par les équipes.
• Garantir la sécurité, la conformité (RGPD) et la confidentialité des données et des modèles dans l’environnement cloud.

Votre profil

• Machine Learning & Deep Learning : Maîtrise avancée des algorithmes (Régression, Clustering, Réseaux de neurones) et des frameworks majeurs (Scikit‑learn, TensorFlow/Keras ou PyTorch). Une connaissance des architectures LLM est un atout.
• Data Engineering & Industrialisation : Expert en Python (Pandas, Numpy) avec une capacité à produire un code propre et performant. Maîtrise de SQL pour l’extraction de données.
• Cloud & MLOps : Expérience concrète sur l’écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI) et maîtrise des outils de conteneurisation/déploiement (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD).
• Analyse de données : Capacité à mener des analyses exploratoires et descriptives poussées via des outils de visualisation.

Qualités professionnelles

• Pragmatisme orienté Business : Capacité à arbitrer entre sophistication technique et rapidité de livraison pour maximiser l’impact métier.
• Pédagogie & Communication : Talent pour vulgariser des concepts complexes et des choix techniques auprès d’interlocuteurs non techniques.
• Autonomie & Leadership de projet : Capacité à piloter un projet Data/IA de l'idéation jusqu'à la mise en production en toute responsabilité.

Avantages

• Télétravail et flex‑office selon les métiers
• 5 jours de fermeture rémunérés
• Titres restaurants
• Activités et offres organisées par notre CSE
• Prime d'intéressement
• Évènements et soirées
• De superbes nouveaux locaux de 10 000m2 à Montpellier
• Accès à des contenus de formation Studi tout au long de votre carrière

Type de contrat : CDI

Lieu : Montpellier (34 000)

Cette opportunité est ouverte aux personnes en situation de handicap.