AI Platform Full Stack Engineer H/F - Freelance

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme d'intelligence artificielle dédiée à la classification avancée d'images, Soors recherche un(e) AI Platform Full Stack Engineer H/F pour rejoindre une équipe dynamique évoluant dans un contexte industriel sensible.

• Concevoir et développer l'architecture applicative d'une plateforme IA moderne et évolutive.
• Participer à la refonte technique des composants existants, en garantissant robustesse, modularité et maintenabilité.
• Mettre en place des API pour l'intégration des différents modules IA et création de services applicatifs.
• Développer les interfaces utilisateurs (front-end) et proposer des parcours permettant la création de pipelines IA, le lancement des entraînements, le suivi des expérimentations et le déploiement des modèles.
• Développer les services back-end : gestion des modèles, datasets, workflows de classification, intégration avec les moteurs IA, industrialisation des traitements d'entraînement et d'inférence.
• Mettre en œuvre des mécanismes d'authentification et de sécurité pour un environnement industriel critique.

• Participer à la conteneurisation des applications et à la mise en place des chaînes CI/CD.
• Standardiser les livraisons (packages Python, conteneurs Docker).
• Accompagner la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA.
• Produire la documentation technique, participer aux tests de performance et de fiabilité, et contribuer à la supervision des traitements.

• Front-End : Type

• Back-End : Python, développement d'API, services IA et Machine Learning
• Dev

Ops : Docker, Git, CI/CD, Linux, serveurs GPU, supervision

• Poste basé à Grenoble (38)
• Télétravail partiel possible selon les contraintes de l'environnement industriel.

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Full Stack passionné(e) par l'intelligence artificielle et la modernisation de plateformes techniques.

• Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel, idéalement sur des architectures Full Stack.
• Expérience sur des projets de plateformes techniques ou produits industriels.
• Une expérience passée dans des environnements IA ou Data Science sera un atout majeur.

• Bac+5 en informatique, génie logiciel ou équivalent.

Compétences techniques indispensables :

• Maîtrise de Type

• Pratique des méthodes Agile.

• MLOps, Machine Learning, Computer Vision, CI/CD, Linux, sécurité applicative, monitoring et packaging Python.

• Autonomie, esprit d'analyse et de synthèse.
• Sens de la qualité logicielle, goût pour les environnements techniques complexes.
• Capacité d'échange avec des experts IA et des utilisateurs métiers.
• Approche pragmatique orientée industrialisation.
• Capacité à évoluer dans un contexte industriel sensible.