AI-Native Developer F/H

AI‑Native Developer

Au cœur de la transformation numérique, vous conservez une expertise solide en ingénierie logicielle tout en maîtrisant les outils et pratiques d’IA appliqués au développement. Votre mission est de concevoir des applications robustes, sécurisées et évolutives en exploitant l’IA et les agents à chaque étape du cycle de développement.

Responsabilités

• Concevoir, développer, déployer et maintenir des applications complexes sur une stack multilingue (Java, TypeScript, .NET, Python, etc.) et des frameworks (React, Vite, Angular, WPF…).
• Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de solutions cloud avec un focus sur Kubernetes et Docker.
• Travailler quotidiennement avec un assistant IA pour la génération, le refactoring, les tests et le débogage, tout en relisant et en améliorant la qualité, la maintenabilité et la sécurité du code produit.
• Traduire les besoins utilisateurs en spécifications claires pour piloter les agents de génération de code, en collaboration avec les équipes de conception et de produit.
• Assurer la qualité du code via tests unitaires, tests d’intégration et autres techniques de validation, y compris l’utilisation d’agents IA pour les revues assistées.
• Optimiser les performances et la sécurité des applications en suivant les principes OWASP.
• Collaborer avec les équipes DevOps et SRE, contribuer à des pipelines CI/CD augmentées, et assurer la conteneurisation et l’orchestration.
• Maintenir une veille technologique continue (Cloud, LLM, agents, protocole MCP…) et partager les connaissances en interne.

Compétences techniques requises

• Maîtrise d’une spécialité : frontend (React, Angular, Vue…) ou backend (TypeScript/Node.js, Java/Spring, .NET, Python, Go) ou fullstack.
• Connaissance de bases de données (RDBMS et/ou NoSQL).
• Expérience avec les APIs REST ; bonus : GraphQL, gRPC, WebSockets, Server‑Sent Events.
• Pratique du CI/CD et des conteneurs (Docker, Kubernetes) – maîtrise ou forte appétence.
• Compétences en sécurité : authentification sécurisée, principes OWASP.
• Gestion de versions et bonnes pratiques de collaboration.
• Utilisation quotidienne d’assistants IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, …).
• Compréhension de la spécificité des LLM, prompt engineering, gestion des erreurs, guardrails, observabilité.
• Connaissance du protocole MCP pour la création de harnais d’agents.

Profil et qualifications

• Diplômé d’une école d’ingénieurs, université ou école d’informatique.
• Expérience en développement, idéalement en environnement conseil/ESN, avec une forte compétence en applications performantes intégrant des agents IA.
• Maîtrise du français et de l’anglais.
• Autonome, proactif, force de proposition, avec un véritable sens de la relation client.
• Expérience dans un environnement agile.
• Goût de l’apprentissage continu et volonté de partager ses connaissances.