AI / Machine Learning Engineer

Industrialiser des systèmes IA production-grade — LLM, RAG, agents, ML classique. Évaluation rigoureuse, monitoring, coûts maîtrisés.

expérience

3 à 8 ans

publié

• 01 Concevoir des architectures IA production-grade (RAG, agents, systèmes de recommandation, ML classique).
• 02 Implémenter et déployer les modèles (LLM propriétaires, open-source, fine-tunés selon besoin).
• 03 Mettre en place l'évaluation, le monitoring et l'optimisation des coûts.
• 04 Collaborer avec les équipes métier pour cadrer les cas d'usage.
• 02 Frameworks LLM : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Claude Agent SDK, OpenAI SDK ou équivalent.
• 03 Vector databases : pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate ou similaire.
• 04 Évaluation LLM : Ragas, DeepEval, TruLens ou pipelines maison.
• 05 Observabilité LLM : Langfuse, LangSmith, Arize Phoenix ou équivalent.
• 06 MLOps : MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker ou équivalent.
• 07 Déploiement : Docker, FastAPI, GPU serverless ou infra cloud dédiée.