AI Engineer H/F - CDI
Salaire: 50 000 € - 75 000 € par an
Tu es passionné(e) par l'IA générative et agentique, et tu aimes construire des systèmes intelligents qui automatisent des processus métier concrets ? LLM, orchestration multi-agents et intégration Cloud font partie de ton quotidien ?
Rejoins la Guild Data Discoverii et participe à la conception de solutions qui transforment l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle.
Missions
En tant qu'AI Engineer H/F, tes missions seront de :
CONCEPTION DE SYSTÈMES IA
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Concevoir des workflows multi-agents et protocoles d'orchestration (A2A, ACUI).
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Développer des solutions d'extraction et de structuration de données basées sur les LLM, y compris à partir de sources non standardisées (PDF, images, tableaux, fichiers Sheets).
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Automatiser le mapping et le formatage de données multi-sources pour alimenter des workflows automatisés.
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Concevoir des graphes d'agents complexes (frameworks type Lang
Chain, Lang
Graph, ADK).
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Développer des APIs performantes pour exposer des capacités IA (Fast
API, Pydantic).
DATA & PERTINENCE
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Concevoir et déployer des solutions de recherche d'information et de matching de données (embeddings, similarité sémantique) pour améliorer la compréhension de l'intention utilisateur.
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Mettre en place des protocoles d'évaluation de la qualité et de la pertinence des résultats produits par les systèmes IA (A/B testing, métriques de performance).
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Optimiser les traitements de données à grande échelle en environnement Cloud.
INDUSTRIALISATION & DÉPLOIEMENT
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Intégrer les solutions IA à l'écosystème GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, Big
Query).
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Gérer des bases de données (indexation, requêtage, scalabilité).
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Optimiser les coûts IA : gestion des tokens, cache sémantique, choix de modèles adaptés.
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Concevoir des outils de pilotage et d'évaluation de modèles (pipelines QA, LLM-as-a-Judge, évaluation online/offline).
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Appliquer les bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, CI/CD, Git.
COLLABORATION & MONTÉE EN COMPÉTENCES
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Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap IA/produit.
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Vulgariser des concepts techniques complexes (IA générative, systèmes agentiques) auprès d'interlocuteurs non techniques.
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Mentorer et guider des profils plus juniors sur les thématiques Data, IA générative et Machine Learning.
Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?
EN 1ER, UN SAVOIR-ÊTRE EN PHASE AVEC NOTRE CULTURE
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Tu es curieux(se) et passionné(e) par l'IA appliquée à des cas d'usage concrets.
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Tu sais naviguer entre rigueur technique et impératifs business.
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Tu fais preuve d'initiative, d'autonomie et de rigueur dans le respect des contraintes techniques.
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Tu sais vulgariser des sujets complexes auprès de publics variés.
EN 2ND, UN BAGAGE TECHNIQUE SOLIDE
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Une expérience de 5 à 7 ans (ou plus selon séniorité) en AI Engineering, Data Science ou développement logiciel appliqué à l'IA.
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Une maîtrise de Python et de la conception de workflows agentiques.
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Une expérience concrète de l'environnement GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, Big
Query).
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Une capacité à parser et structurer des données non structurées (PDF, images, tableaux).
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Une expérience de manipulation d'API LLM et de conception de pipelines d'extraction/génération.
LES PETITS PLUS QUI FERONT LA DIFFÉRENCE
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Une expertise en recherche d'information ou en systèmes de recommandation.
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Une expérience avec des frameworks d'orchestration d'agents (Lang
Chain, Lang
Graph, ADK).
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Le développement d'APIs avec Fast
API et Pydantic.
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Une expérience en Machine Learning appliqué (modèles de scoring, personnalisation, signaux utilisateurs temps réel).
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Une connaissance des problématiques de traitement multilingue de données.
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Des contributions à des
