Chargement en cours

AI Engineer H/F

SAINT OUEN SUR SEINE
il y a 13 jours

Global (English)

AI Engineer H/F

Job Description

  • Concevoir, entraîner, optimiser et déployer des modèles de Machine Learning et Deep Learning (NLP, LLM, embeddings).
  • Développer et maintenir des pipelines ML robustes (entraînement, évaluation, monitoring, CI/CD).
  • Construire des architectures RAG incluant : ingestion de documents, stratégie de chunking, embeddings, vector stores, pipelines de retrieval & génération.
  • Implémenter des applications LLM avec LangChain / LangGraph (agents, tools, retrievers, flows).
  • Déployer des microservices IA (API FastAPI / Flask) et gérer leur scalabilité en production.
  • Optimiser l'inférence et les performances : latence, consommation GPU, parallélisation, batching.
  • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Produit et Dev pour industrialiser les solutions.
  • Surveiller les modèles en production (drift, performance, dérive des données).

Profile

  • Excellente maîtrise de Python (structuration du code, tests unitaires, design patterns).
  • Expertise en NLP / Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, Transformers (HuggingFace).
  • Expérience concrète sur des projets LLM, fine‑tuning, prompt engineering.
  • Maîtrise des architectures RAG : embeddings, vector stores (FAISS, Chroma, Milvus…), retrieval.
  • Expérience sur LangChain / LangGraph / LlamaIndex.
  • Solide niveau en API engineering : FastAPI, Flask.
  • Connaissances MLOps:
    1. Docker, CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Azure DevOps…)
    2. MLflow, Weights & Biases, DVC
    3. Kubernetes (souhaité), orchestration (Airflow / Prefect)
  • Maîtrise d’un cloud : AWS, GCP ou Azure (un plus si Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).

Compétences appréciées

  • Connaissance des bases vectorielles avancées (SHARED / HNSW / IVF).
  • Optimisation GPU, quantization (GPTQ, GGUF, vLLM).
  • Expérience en ingestion de documents (OCR, parsing PDF/HTML).
  • Expérience LLMOps (observabilité, monitoring, guardrails).

Profil attendu

  • Autonomie & pragmatisme : capable de poser un diagnostic, proposer une solution et la livrer.
  • Culture GenAI & LLM : curiosité forte, veille active, envie d’expérimenter et d’améliorer en continu.
  • Collaboration fluide : bon communicant, à l’aise avec les équipes Produit, Data et Software.
  • Orientation impact : focus sur le concret, la performance et la valeur métier plutôt que l’expérimentation théorique.

Nous sommes ouverts aux personnes en situation de handicap.

Details

  • Country: France
  • Location: SAINT OUEN
  • Contract Type: Open-ended contract
#J-18808-Ljbffr
Entreprise
Inetum
Plateforme de publication
WHATJOBS
Offres pouvant vous intéresser
Soyez le premier à postuler aux nouvelles offres
Soyez le premier à postuler aux nouvelles offres
Créez gratuitement et simplement une alerte pour être averti de l’ajout de nouvelles offres correspondant à vos attentes.
* Champs obligatoires
Ex: boulanger, comptable ou infirmière
Alerte crée avec succès