AI Engineer / Data Scientist Senior - GenAI, RAG & Agentic AI @ >5 ans @ Lille - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500 € HT légèrement négociableExpérience : > 5 ansDurée : 12 moisDémarrage : 14 septembre 2026Localisation : Lille (59)Télétravail : 2 jours par semaineDomaine : Data & BI - Data Science - Dataviz - Architecture Data

CONTEXTE & ENJEUX

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / Data Scientist Senior disposant d'une forte expertise en IA générative, RAG, Agentic AI, Machine Learning et industrialisation de solutions IA. La mission porte à la fois sur la conception de systèmes d'IA avancés et sur leur mise en production dans un environnement Cloud/Data exigeant.

• la conception de solutions d'IA générative et de systèmes conversationnels avancés
• l'automatisation de processus métier complexes à travers des architectures multi-agents
• la mise en œuvre d'architectures RAG robustes, sécurisées et évaluables
• l'orchestration de LLM propriétaires et open source
• l'industrialisation et l'exploitation en production des solutions IA
• le développement de modèles de Machine Learning pour des problématiques métier telles que le risque, la fraude, le marketing ou le recouvrement
• le monitoring, l'observabilité, l'explicabilité et la traçabilité des systèmes IA

MISSIONS DÉTAILLÉE

IA GÉNÉRATIVE & AGENTIC AI

• concevoir et développer des solutions IA, des automatisations métier et des systèmes conversationnels avancés
• développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes et sécurisées
• construire des workflows multi-agents permettant d'automatiser des processus métier complexes
• intégrer et orchestrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI et modèles open source
• concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, recherche documentaire et exécution d'actions des modèles
• mettre en œuvre des mécanismes de Function Calling
• travailler sur le Prompt Engineering, le fine-tuning et l'optimisation des modèles
• participer à l'évaluation des systèmes GenAI

ENGINEERING & INDUSTRIALISATION

• industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services Cloud
• développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA
• mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions
• assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production
• participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA
• mettre en œuvre des pratiques de tests automatisés et de CI/CD
• assurer le déploiement et l'exploitation des services IA dans des environnements conteneurisés et orchestrés

DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING

• concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent
• réaliser des analyses exploratoires et des expérimentations avancées
• évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs
• mettre en œuvre des approches d'Explainable AI et d'IA responsable
• travailler notamment avec SHAP et LIME
• intervenir sur des modèles supervisés, notamment régression logistique, XGBoost et LightGBM
• collaborer avec les équipes métier sur des problématiques de risque, fraude, marketing et recouvrement

MONITORING & EVALUATION

• définir les métriques de performance des systèmes IA
• mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité

Type de contrat Profession libéraleEmploi non salarié Salaire

• Rémunération : 500 € par jour

Expérience

• Débutant accepté

Employeur

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi. Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels. Plus de 10,000 recruteurs utilisent Collective, permettant à des dizaines de milliers de candidats de trouver leur futur emploi chaque jours