AI Engineer - CDI H/F
À propos de l'entreprise
Notre client est une plateforme SaaS de Contract Lifecycle Management (CLM) assistée par IA, qui aide les entreprises à automatiser, sécuriser et scaler leurs processus contractuels (rédaction, négociation, signature, suivi).
Le produit phare intègre désormais un assistant IA qui permet d'automatiser :
- la rédaction de clauses ou contrats entiers
- l'extraction de données contractuelles (OCR / IDP)
- l'analyse de conformité et des risques
- la recherche jurisprudentielle et la comparaison entre documents
Fondée en 2020 à Paris, l'entreprise a connu une croissance rapide et emploie aujourd'hui plus de 110 collaborateurs .
+30 M€ levés au total, dont une série B récente de 25 M€ (mars 2025) auprès de VC de premier plan.
Plus de 2000 clients , dont 300 Grands Comptes (industrie, BTP, retail, paiement…).
Le poste : AI Engineer
Concevoir, bâtir et déployer des fonctionnalités IA avancées dans le produit (LLMs, agents, OCR / IDP).
Intégrer des modèles (sur étagère ou fine‑tuning) en production via API / microservices.
Développer des architectures distribuées et des orchestrations multi‑agents (gestion asynchrone, file d'attente, etc.).
Mettre en place des pipelines de données, évaluation rigoureuse, monitoring et métriques de performance.
Contribuer au positionnement produit : proposer des améliorations, arbitrer entre trade‑offs, travailler avec les équipes produit & juridique.
Participer à l'industrialisation de l'IA (scaling, robustesse, fiabilité).
Python (prod‑ready, tests, qualité de code) + FastAPI .
AWS , archi distribuée / asynchrone.
TypeScript côté produit, systèmes événementiels (Pub/Sub, SSE).
Objectifs à 6–12 mois
- Passer des prototypes actuels à des systèmes IA robustes, scalables, maintenables.
- Structurer les pipelines ML et renforcer les pratiques de monitoring.
- Industrialiser des cas d'usage clés : rédaction automatique, extraction de clauses, analyse de risques, recherche jurisprudentielle.
Le contexte du recrutement
L'IA est devenue un axe stratégique majeur. Après avoir démarré avec des assemblages rapides de LLMs, l'objectif est désormais d'industrialiser cette couche.
L'équipe actuelle est composée de profils plutôt juniors / software engineers, sans senior ML confirmé. Le rôle vise donc à apporter profondeur technique, rigueur et vision sur la partie IA.
Impact attendu : structurer et fiabiliser la stack IA pour soutenir la croissance (grands comptes, internationalisation, robustesse produit).
Profil recherché
- 5 années d'expérience sur des rôles de Data Scientist / ML Engineer / AI Engineer.
- Orchestration d'agents (function calling, ReAct…).
- Connaissance des fondamentaux du Machine Learning.
- Systèmes événementiels (Pub/Sub, SSE).
- Sensibilité produit / UX.
- Cloud AWS, architectures distribuées.
- Contributions open source, projets IA perso.