AI analyst

AI analyst

(CDD 1 an, prolongeable)

Votre mission

Structurer et analyser les données cliniques issues de nos études sur la transplantation d'organes. Développer et déployer des approches de large language models (LLM), machine learning et agentic AI pour traiter des ensembles de données complexes. Participer à la gestion des bases de données. Assurer une veille de la littérature concernant toutes les approches méthodologiques innovantes dans notre domaine.

Dans notre équipe de recherche, les analyses de données basées sur l'IA et les LLMs sont cruciales afin d'être à la pointe de la recherche en transplantation. Votre mission sera donc de grande importance pour l'équipe et vous serez un interlocuteur clé pour de nombreux projets.

Notre équipe de recherche

Nous sommes une équipe de recherche internationale, pluridisciplinaire et compétitive, spécialisée dans la transplantation d'organe et l'intelligence artificielle. Notre équipe comprend des néphrologues, cardiologues, pneumologues, hépatologues, épidémiologistes, informaticiens, biologistes, statisticiens, mathématiciens et data scientists.

Dans le cadre de notre recherche, nous générons, regroupons et analysons un grand nombre de données de diverses natures (paramètres démographiques, caractéristiques des donneurs d'organes, des receveurs, données histologiques, immunologiques, cliniques, moléculaires, etc.).

Étant donnée l'augmentation du volume et de la complexité des données cliniques que nous générons, nous cherchons à collaborer avec quelqu'un capable de les structurer et de les analyser en profondeur à l'aide d'outils avancés, incluant l'IA, le machine learning et les LLMs.

La mission de notre équipe : Améliorer la quantité et la qualité de vie des receveurs d'organes, en offrant au cliniciens des systèmes de prédiction diagnostiques et pronostiques basés sur l'intelligence artificielle, qui optimisent la prise de décision clinique, facilitent les essais cliniques et accélèrent la découverte de nouveaux traitements.

Notre équipe est localisée au 56 rue Leblanc, 75015, Paris

Vos principales activités

· Concevoir, entraîner et déployer des modèles avancés : LLM, agents conversationnels, architectures multimodales, machine learning, etc.

· Structurer et analyser des données cliniques et biologiques en lien avec nos projets de recherche en transplantation d'organe.

· Développer et appliquer des algorithmes d'IA pour optimiser les systèmes de prédiction diagnostique et pronostique.

· Utiliser des modèles statistiques traditionnels (régression linéaire, régression multinomiale, Cox, etc.)

· Mettre en place des pipelines d'analyse automatisés pour le traitement de données.

· Contribuer à la publication des études sous la direction de chercheurs expérimentés.

Connaissances

· Intérêt et appétence pour la recherche médicale

· Expertise LLM, prompting, AI agents & agentic AI

· Maîtrise de Python/R, bibliothèques ML/Deep Learning, etc.

· Maîtrise de logiciels adaptés à l'analyse des données (idéalement R/Python)

· Maîtrise des concepts de base en machine learning et intelligence artificielle

· Bonne maîtrise de l'anglais (requis car notre équipe est internationale)

Compétences

· Sens de l'organisation

· Capacité d'apprentissage

· Esprit d'analyse et de synthèse pour interpréter des résultats complexes

· Capacité à anticiper les tâches

· Aisance rédactionnelle et capacité à produire des rapports d'analyse

· Respect des échéances

· Réactivité

· Capacité à faire avancer plusieurs projets en parallèle

Expérience requise

· Master (ou équivalent), ou PhD dans le domaine médical sur l'analyse de données et le développement de modèles prédictifs ; ou expérience significative dans le domaine

Récentes publications scientifiques de notre équipe

2025: When machines judge humanness : findings from an interactive reverse Turing test by large language models

2025 : Trajectories of FEV1 after lung transplantation and patient outcomes.

2024 : Cell-free DNA for the detection of kidney allograft rejection

2024 : A Machine Learning-Driven Virtual Biopsy System For Kidney Transplant Patients

2024 : Identification of liver transplant biopsy phenotypes associated with distinct liver biological markers and allograft survival

Type d'emploi : Temps plein, CDD
Statut : Cadre
Durée du contrat : 12 mois

Rémunération : 35 000,00€ à 50 000,00€ par an

Lieu du poste : En présentiel