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AI Agentic Engineer (m/f/d)

ANY MARTIN RIEUX
il y a 2 jours

Deine Aufgabe

Diese Rolle ist für einen erfahrenen KI-Ingenieur mit fundierter praktischer Erfahrung in der Entwicklung von Agentic AI, API-Integration und Cloud-Deployment (hauptsächlich GCP). Die Position konzentriert sich auf den Aufbau und Betrieb von KI-Agenten, die autonom in komplexen Netzwerk- und Datenumgebungen interagieren, zusammenarbeiten und Aufgaben ausführen.

Aufgaben

  • Aufbau und Betrieb von KI-Agenten, die zu autonomer Interaktion und Zusammenarbeit fähig sind
  • Implementierung von API-Integrationen für KI-Systeme
  • Bereitstellung und Verwaltung von KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen, hauptsächlich GCP
  • Entwicklung von Agenten, die Aufgaben selbstständig in komplexen Netzwerkumgebungen ausführen können
  • Arbeit mit datenreichen Umgebungen zur Erstellung effektiver KI-Lösungen

Dein Profil

Wir suchen einen erfahrenen KI-Ingenieur mit Expertise in der Entwicklung von Agentic AI, API-Integration und Cloud-Deployment, insbesondere auf GCP-Plattformen. Der ideale Kandidat hat Erfahrung im Aufbau autonomer KI-Agenten, die in komplexen Netzwerk- und Datenumgebungen interagieren, zusammenarbeiten und operieren können.

Muss-Kriterien

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten mit LangGraph, LangChain oder ADK
  • Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse
  • Erfahrung mit LLM-APIs (Gemini, OpenAI, Anthropic, etc.)
  • Expertise in API-Integration und Verbindung von Agenten mit externen Systemen (Datenbanken, Tools, etc.)
  • Erfahrung mit MCP-Servern und A2A-Kommunikation
  • Vertrautheit mit Cloud-Architekturen, vorzugsweise GCP (Vertex AI, Pub/Sub, Cloud Run, Spanner, Agent Engine)
  • Verständnis von RAG, Vector DBs und Knowledge Graphs

Wünschenswert

  • Hintergrund in Telekommunikation, Netzwerken oder Datensystemen

Benefits

  • Internationales, positives, dynamisches und motiviertes Arbeitsumfeld
  • Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/vor Ort)
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Kontinuierliche Weiterbildung: Zertifizierungsvorbereitung, Zugang zu Coursera, wöchentlicher Englisch- und Deutschunterricht
  • Flexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurantgutscheine, Kinderbetreuung, Transportzuschüsse
  • Lebens- und Unfallversicherung
  • Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr
  • Sozialfonds
  • Kostenloser Service bei Spezialisten (Ärzte, Physiotherapeuten, Ernährungsberater, Psychologen, Anwälte)
  • 100% des Gehalts im Krankheitsfall
#J-18808-Ljbffr
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