Administrateur de Bases de Données — Cloud Natif (H/F) (IT) / Freelance

Lieu : AIX en Provence ou Ivry

Missions principales

Exploitation et administration — Offre Kubernetes Native

• Déployer, configurer et opérer les bases de données via leurs opérateurs Kubernetes :
• PostgreSQL via CloudNativePG (CNPG) : gestion des clusters, réplication, failover, sauvegardes via Barman/pgBackRest
• Elasticsearch / OpenSearch via ECK : clusters multi-nœuds, gestion des index, ILM et snapshots
• MariaDB : déploiement via opérateur ou Helm, réplication Galera, gestion des volumes persistants (PVC)
• MongoDB : replica sets et sharding via opérateur Kubernetes, gestion des secrets
• Gérer les manifests et Helm charts dans une logique GitOps (ArgoCD / Flux)
• Assurer les montées de version des moteurs et des opérateurs
• Gérer les ressources Kubernetes liées aux bases de données : namespaces, RBAC, quotas, Persistent Volume Claims, Storage Classes
• Appliquer les politiques de sécurité des données : chiffrement au repos et en transit, gestion des secrets (Vault, K8s Secrets).

Exploitation et administration — Bases de données classiques

• Administrer les instances de bases de données sur infrastructure traditionnelle ou virtualisée :
• PostgreSQL standalone : streaming replication, Patroni, pgBouncer
• Oracle Database : administration courante, RMAN, Data Guard
• MySQL / MariaDB : réplication asynchrone / semi-synchrone, Galera
• Assurer les sauvegardes, tester les restaurations et contribuer aux plans de reprise d'activité (PRA/PCA)

Performance et optimisation

• Analyser et optimiser les performances : plans d'exécution, tuning des requêtes, gestion des index et des statistiques
• Participer aux revues de performance en lien avec les équipes applicatives
• Mettre en place et maintenir les outils de supervision et d'observabilité (Prometheus, Grafana, alerting)

Amélioration continue et documentation

• Rédiger et maintenir la documentation technique : runbooks, procédures d'exploitation, architecture
• Contribuer aux chantiers d'industrialisation et d'automatisation de l'équipe
• Assurer une veille technologique sur les évolutions des moteurs de bases de données et de l'écosystème Kubernetes