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Administrateur DB2 Mainframe (H/F)

PARIS, 75
il y a 4 jours

Teksystems recherche pour l’un de ses clients grands comptes un Architecte Data AWS / Snowflake (H/F) pour construire, structurer et sécuriser la plateforme data du client basée sur Snowflake et AWS , et accompagner les équipes pour garantir une plateforme performante, scalable et prête à accueillir des fonctionnalités IA .

Ce rôle est structurant, durable , et s’inscrit au cœur de la transformation data.

1. Définir et faire évoluer l’architecture de la plateforme

  • Architecture cible Snowflake/AWS
  • Patterns d’ingestion (batch, CDC, near real-time)
  • Modélisation (Data Vault, modèles analytiques)

2. Industrialiser le delivery data

  • Automatisation des déploiements
  • Intégration Git / pipelines / qualité
  • Réduction du time-to-market

3. Mettre en place une observabilité complète

  • Suivi fraîcheur, volumétrie, succès/échec des pipelines
  • Tests & qualité de données

4. Sécuriser la plateforme

  • RGPD, auditabilité, traçabilité

5. Accompagner les équipes

  • Support aux devs, pair programming, arbitrages techniques
  • Challenge des choix existants
  • Coordination avec infra / cloud / sécurité

6. Préparer et soutenir le RUN

  • Normes de reprise, diagnostic, alerting
  • Réduction de la dette technique
  • Conception orientée exploitabilité

Compétences obligatoires :

  • Expertise Snowflake – performance, optimisation des coûts, sécurité (RBAC, masking, RLS)
  • dbt Core – modélisation, tests, documentation, CI/CD
  • Orchestration – Airflow ou équivalent (Dagster, Prefect, Step Functions)
  • Ingestion / CDC – batch, streaming, change data capture
  • CI/CD & qualité – Git, pipelines automatisés, tests data, bonnes pratiques d’ingénierie
  • Observabilité data & cloud – monitoring, alerting, qualité, fraîcheur, coûts
  • Connaissance MLOps – intégration de modèles, préparation des données, déploiement (sans être data scientist)
  • Expérience en IA / LLM / GenAI – capacité à intégrer une IA dans l’application, préparer les données, collaborer avec les équipes produit et data science, comprendre les contraintes de performance, sécurité et gouvernance liées à l’IA.

Profil recherché :

  • Très senior, autonome, capable de challenger
  • À l’aise dans les environnements complexes
  • Orienté delivery, pas “architecte PowerPoint”
  • Capable d’arbitrer, sécuriser et structurer la roadmap
#J-18808-Ljbffr
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