272 - Expert DevSecOps / LLMOps GenAI (H/F) (IT) / Freelance
Date de démarrage : 20/07/2026
Date de fin : 30/09/2028 (Mission de longue durée)
Localisation : Nanterre
Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 510 € HT
Descriptif de la Mission :
Au cœur de nos initiatives d'Intelligence Artificielle Générative, vous interviendrez sur la conception, la sécurisation, l'industrialisation et le maintien en condition opérationnelle (MCO) de notre plateforme. Vos principales responsabilités incluent :
Plateforme & CI/CD : Concevoir, industrialiser et optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab pour les applications IA complexes.
LLMOps & Industrialisation : Déployer, exploiter et intégrer des solutions d’IA générative et des architectures LLM (notamment basées sur des approches RAG).
Observabilité & Évaluation : Mettre en place des mécanismes d’observabilité dédiés aux LLM (traces, métriques, logs) et intégrer l'évaluation automatisée des modèles dans les pipelines CI/CD.
Sécurité & Guardrails : Implémenter les guardrails de sécurité et de conformité IA. Contribuer activement au respect des normes de sécurité, du RGPD et de l’AI Act européen.
Support & Amélioration : Assurer le support de niveau N2/N3, l'optimisation continue de la plateforme et l'accompagnement des équipes dans leur montée en maturité IA.
Compétences Requises : Indispensables (Must have)
DevOps / Infra : Maîtrise avancée de GitLab CI/CD , de Kubernetes et de Docker .
LLMOps : Expérience des outils d'évaluation et de tracing LLM (Langfuse, LangSmith , etc.) et intégration des tests de modèles en CI/CD.
Sécurité DevSecOps : Forte culture de la sécurité des données et des LLM (SAST, SCA, quality gates).
Développement / Web : Maîtrise des APIs (REST) et des bases de données SQL (PostgreSQL).
Principales / Souhaitées
Scripting / IaC : Bonne maîtrise de Python , Bash et de l'Infrastructure as Code via Terraform .
Observabilité : Pratique d'OpenTelemetry , Prometheus et Grafana.
Gouvernance : Sensibilité ou expérience sur le RGPD, l'AI Act (DPIA, traçabilité).
Méthodologie : Pratique courante des environnements Agiles (Scrum / SAFe) et des outils Jira / Confluence.