Lead Data Engineer - F/H

Intégrer le Pôle Data de Niji c'est avoir l'assurance d'être accompagné dans sa progression et le développement rapide de ses compétences, vous suivez un parcours de formation riche et diversifié, visant à vous faire rapidement monter en expertise et à vous certifier.

En tant que Lead Data Engineer, vos principales missions seront les suivantes :

• Concevoir, développer et maintenir une architecture de données robuste, évolutive et sécurisée, en tenant compte des besoins spécifiques des clients.
• Participer activement à la rédaction de propositions commerciales, en contribuant aux aspects techniques (outils, make or buy …) et en fournissant des estimations de projet.
• Gérer et optimiser les pipelines de données, en assurant la collecte, le stockage, le traitement et la mise à disposition des données de manière fiable et performante.
• Assurer la qualité des données en mettant en place des contrôles de qualité, des tests et des processus de validation, conformément aux exigences des clients.
• Encadrer les projets de bout en bout, en veillant à ce qu'ils soient livrés à temps, dans les limites du budget afin d’assurer la satisfaction des clients.
• Assurer la documentation technique, les bonnes pratiques et les standards de développement au sein de l'équipe.

Profil recherché

Si vous :

• Avez obtenu un diplôme en université, école d'ingénieur ou équivalent type bac +5
• Avez de solides connaissances en architecture et en modélisation des données
• Maîtrisez des technologies et des outils liés au Big Data (Hadoop, Spark, Hive, etc.)
• Maîtrisez les outils d’industrialisation des pipelines data tels que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins…
• Avez une expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que : Python, R, Scala, SQL, etc.
• Avez une expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données

En rejoignant Niji, vous intégrez une entreprise dont la politique RSE contribue à la promotion de la diversité et de l’égalité des chances, notamment pour les personnes en situation de handicap.