EVALUATION DE LA CAPACITÉ DES MODÈLES SOL A REPRODUIRE DES EXPERIENCES DE LONG-TERMES, UNE APPROCHE MULTI-MODELES (H/F)

Description du Poste Les Missions Dans le cadre du projet ALAMOD financé par le programme “PEPR Fair

Carbon”, nous proposons un contrat post-doctoral de 24 mois (renouvelable). Les principaux objectifs scientifiques et les tâches connexes du poste viseront à mieux comprendre la dynamique du carbone dans le sol en comparant les sorties de modèle à la base de données construite dans le cadre du projet ALAMOD sur les variations de stocks de C des écosystèmes. L’objectif est de développer une approche multi-modèle pour mieux comprendre les incertitudes associées à la structure des différents modèles utilisés. L'Activité Le/La post-doctorant.e embauché.e aura dans un premier temps en charge de développer des scripts R ou python pour lancer simultanément un certain nombre de modèle pré identifiés (AMG, Roth

C, Century, etc.) puis de lancer les simulations sur les sites présentés dans le récent datapaper publié par Fukisaji et al., 2026. Le/La post-doctorant.e aura principalement la responsabilité d’animer un groupe de réflexion incluant les différents modélisateurs intéressés par les questions d’incertitudes structurelles afin de mener une intercomparaison de modèles focaliser sur l’évaluation de la capacité des modèles à représenter les variations des stock de C du sol sur ces sites. Nous chercherons également à paramétrer les modèles en utilisant des approches statistique type bayésienne afin de chercher à comprendre comment une paramétrisation contraintes par des observations peut améliorer les capacités prédictives des modèles considérés. Il/Elle travaillera dans le cadre du projet ALAMOD en partenariat avec i) les responsables de la base de données présenté dans Fujisaki et al., 2026, ii) les modélisateurs impliqués dans le projet et iii) d’autres post-doctorants se focalisant sur des aspects complémentaires de modélisation (analyse spécifique des modèles de prairies et travail sur les modèles de cultures, notamment STICS). Votre Profil Compétences Nous sommes ...