Data Product Owner (H/F)

Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi nous sommes différents ?

Smartpoint est une ESN pure player Data & IA créée en 2006 à Paris. Nous concevons, modernisons, déployons et opérons des plateformes Data/IA de bout en bout, avec une approche DataOps & IAOps 360° : du cadrage à l’industrialisation, le run et l’amélioration continue. Notre valeur ajoutée : des architectures data production-ready, des pipelines automatisés et observables et une obsession de la valeur opérationnelle pour les métiers. Nos équipes interviennent sur l’ensemble des grands chantiers Data & IA : architecture et modernisation des plateformes, data engineering & XOps (DataOps, MLOps/LLMOps), IA / IA générative (LLM, RAG, agents), BI & analytics (modernisation BI, reporting, dashboards) ainsi que la gouvernance des données & qualité (catalogue, lineage, data quality, data contracts). Quelques repères : +300 experts, SmartLab (R&D inshore à Paris, agrément CIR), certifications ISO 27001/27701, engagement RSE et bilan carbone.

Dans le cadre du développement de ses activités data gouvernance auprès de grands comptes et du secteur public, Smartpoint recherche des Data Product Owners intervenant sur des missions de construction et de mise en valeur de data products: des ensembles de données fiables, documentés et exposés à des consommateurs internes (équipes analytics, BI, IA, conformité) dans une logique de produit. Le Data Product Owner intervient au sein d'un domaine métier (RH, Finance, Marketing, etc.) et agit comme chef de produit de la donnée, en interface entre les équipes métiers, les data engineers et les consommateurs. Il garantit la construction, la livraison, la documentation et la maintenance des data product.

Responsabilités

• Définir la vision et le périmètre du data product : quelles données, pour quels usages, pour quels consommateurs, avec quels engagements
• Identifier et qualifier les besoins des consommateurs internes et construire le backlog en conséquence
• Piloter les itérations de développement du data product avec les équipes data engineering en mode agile
• Définir et suivre les SLA : disponibilité, fraîcheur, complétude, qualité des données exposées
• Définir les modalités d'exposition : APIs, datasets, flux Kafka, connecteurs BI...
• Produire et maintenir la documentation consommateur : contrat de données, schémas, cas d'usage
• Garantir la traçabilité et le lineage des données exposées
• Gérer les retours des consommateurs et piloter l'amélioration continue du data product
• Contribuer à la mise en place des outils self-service : catalogue, portail data, gestion des accès
• Veiller à la conformité du data product : RGPD, habilitations, classification des données

Qualifications

• Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université, école de commerce ou équivalent)
• 4 à 8 ans d'expérience sur des fonctions de type Product Owner, chef de projet data, AMOA data ou data analyst senior
• Vraie culture produit : penser valeur pour le consommateur, expérience, SLA et amélioration continue
• Aisance dans des environnements multi-acteurs et transverses
• Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban) appliquées à la data
• Bonne compréhension des architectures data modernes (DWH, Lakehouse, Data Lake, plateformes cloud)
• Capacité à lire et comprendre schémas de données, flux et APIs (pas de développement attendu)
• Connaissance de contrat de données, lineage et exposition de données
• Exposition à un data catalog et/ou une plateforme data self-service appréciée
• Connaissances en matière de RGPD et de conformité

Compétences clés

• Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban) appliquées à la data
• Bonne compréhension des architectures data modernes (DWH, Lakehouse, Data Lake, plateformes cloud)
• Capacité à lire et comprendre schémas de données, flux et APIs (pas de développement attendu)
• Aisance avec les concepts de contrat de données, lineage et exposition de données
• Exposition à un data catalog et/ou une plateforme data self-service appréciée
• Connaissances en matière de RGPD et de conformité

Atouts supplémentaires

• Connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS)
• Connaissance d'outils de data quality

Profil recherché

• Orienté produit et valeur consommateur avant tout
• Structuré et rigoureux
• Autonome et capable de tenir un backlog et un delivery dans la durée
• Pédagogue et doté d'un bon relationnel, aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques
• Attiré par des projets à forte valeur métier