Data Engineer Java/Scala – Data Platform (H/F)

Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

Labellisé "Top employeur" 2024 , ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.

Nous recherchons un(e) Data Engineer Java/Scala expérimenté(e) pour rejoindre une Data Platform innovante.

Date de démarrage : 11/05/2026

Client : Secteur Retail / Grande Distribution

Équipe : 5 à 8 personnes

Contexte et Missions :

Au sein de la Data Platform, vous contribuerez à la conception et au développement de services digitaux centrés sur la donnée, en collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Vos missions principales :

• Concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle (BigQuery, BigTable, Apache Kafka, Apache Spark).
• Participer activement à la montée en compétence sur l’ETL BigL et à la réalisation de projets métier via la solution ELT in-House Big Loader et BDI/DBT.
• Garantir la qualité et la performance des solutions mises en place, en étroite collaboration avec les équipes de développement et de production.
• Accompagner techniquement les membres juniors de l’équipe.
• Contribuer aux choix d’architecture technique et livrer des composants robustes.

Profil recherché :

Nous recherchons un(e) Data Engineer diplômé(e) d’une école d’ingénieur (Bac+5) avec 3 à 7 ans d’expérience en Java et/ou Scala, maîtrisant la programmation fonctionnelle et le SQL avancé (notamment BigQuery pour le traitement de gros volumes de données).

Compétences techniques requises :

• Streaming et traitement distribué : Apache Kafka et Apache Spark.
• Cloud et orchestration : GCP (Google Cloud Platform), Pub/Sub, et DBT pour la gestion des pipelines.
• CI/CD et environnement : GitLab CI/CD, Docker Compose, Linux, et Git.

Méthodologies et soft skills :

• Expérience en Agile/Scrum et capacité à collaborer dans des équipes pluridisciplinaires.
• Autonomie, esprit d’équipe, et rigueur pour respecter les délais et les standards de qualité.
• Excellente communication en français (oral et écrit) pour interagir avec les équipes métiers.

Atouts supplémentaires :

• Expérience dans le secteur Retail / Grande Distribution.