Chargement en cours

Data Analytics - Product / Risque

PARIS, 75
il y a 3 jours

1. Pilotage et Reporting Stratégique (Direction Générale)

Sous la supervision directe des managers, vous êtes garant de la “source de vérité” pour le Top Management.

  • Conception de Dashboards : Créer et maintenir les tableaux de bord de pilotage de l’activité (KPIs macro, revenus, volumes transactionnels).

  • Analyse de la Performance : Interpréter les écarts entre les prévisions et le réalisé, et alerter la Direction sur les tendances émergentes.

  • Data Storytelling : Préparer les supports de présentation pour les comités de direction, en traduisant des données complexes en recommandations actionnables.

2. Analyse des Risques (Fraude, Solvabilité & Compliance)

Vous intervenez comme le garde-fou analytique de l’entreprise. Votre mission est de minimiser l’exposition tout en maximisant l’acceptation.

  • Lutte contre la Fraude : Identifier les patterns de comportements frauduleux et émettre des propositions d’optimisation de notre matrice de règles.

  • Solvabilité & Scoring : Analyser la qualité du portefeuille, évaluer le coût du risque et optimiser les outils d’alerting et de suivi des performances risque.

  • Compliance : Extraire et structurer les données nécessaires aux audits réglementaires et veiller au respect des seuils de conformité (KYC/AML).

3. Optimisation et Performance Produit

Véritable partenaire des Product Managers, vous utilisez la donnée pour prioriser la roadmap et améliorer l’engagement utilisateur.

  • Analyse de Funnel : Identifier les points de friction sur nos features principales (Onboarding, Paiement, etc.) pour réduire le churn.

  • A/B Testing : Concevoir le protocole de test, analyser les résultats et valider le déploiement des nouvelles fonctionnalités.

  • Impact Business : Mesurer le ROI des évolutions produits et proposer des optimisations basées sur l’usage réel des utilisateurs.

  • Product Discovery : Utiliser la donnée pour identifier des opportunités de nouvelles fonctionnalités ou d’optimisation des parcours (Onboarding, Checkout).

  • Boucle de Feedback : Créer des dashboards de performance pour chaque “feature” clé afin de mesurer si les objectifs initiaux (Success Metrics) sont atteints.

Expérience : 3 à 5 ans d’expérience en Data Analysis, idéalement dans la Fintech, l’Insurtech ou un environnement SaaS à forte dimension transactionnelle.Hard Skills :Maîtrise experte de SQL (indispensable).Maîtrise d’un outil de BI (Metabase ou PowerBI).Bonne maîtrise de Python pour les analyses statistiques complexes.Soft Skills :Adaptabilité : Capacité à passer d’un sujet “Produit” (UX/Growth) à un sujet “Risque” (Réglementaire).Rigueur : Une erreur de donnée sur le reporting Direction ou Risque peut avoir de lourdes conséquences.Esprit de synthèse : Savoir vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs variés. #J-18808-Ljbffr
Entreprise
PLEDG company
Plateforme de publication
WHATJOBS
Offres pouvant vous intéresser
ÎLE-DE-FRANCE
il y a 13 jours
ÎLE-DE-FRANCE
il y a 12 jours
Soyez le premier à postuler aux nouvelles offres
Soyez le premier à postuler aux nouvelles offres
Créez gratuitement et simplement une alerte pour être averti de l’ajout de nouvelles offres correspondant à vos attentes.
* Champs obligatoires
Ex: boulanger, comptable ou infirmière
Alerte crée avec succès