Chercheur Postdoctoral H/F - Fusion de données tardive pour la caractérisation des exoplanètes
Description du Poste Les Missions Plus de 5000 exoplanètes ont été découvertes à ce jour. L'inventaire est toujours en cours, mais notre domaine investit maintenant massivement dans la caractérisation des propriétés physiques et chimiques de ces objets grâce à l'utilisation de caméras d'imagerie sensibles et de spectrographes de diverses résolutions spectrales opérant de 0,5 à 28 µm.
Notre groupe a développé l'outil de modélisation bayésienne FORMOSA (Petrus et al. 2023). Il permet d'inférer des spectres à basse (R=λ/λ=30) et haute résolution (R=100 000) des exoplanètes à l'aide de grilles pré-calculées de modèles. Le code peut estimer les propriétés globales (température effective, profils pression-température) des objets ainsi que leurs compositions atmosphériques, les distributions verticales des nuages et la taille des particules.
La nature des données que nous interprétons avec FORMOSA devient de plus en plus complexe à mesure que de nouveaux instruments entrent en fonctionnement. Les formats de données peuvent être hétérogènes, les ensembles de données déséquilibrés et couvrir les mêmes gammes de longueurs d'onde avec différents rapports signal/bruit et résolutions spectrales. De plus, les modèles d’atmosphère que nous utilisons sont encore imparfaits et montrent des déviations systématiques pouvant biaiser la caracté fusion de données est une branche de la science des données (voir Lahat et al. 2015) visant à combiner des ensembles de données correspondant au même phénomène pour la prise de décision ou pour obtenir des contraintes plus précises sur un modèle (par exemple, les prévisions météorologiques). Dans ce cadre, considérer conjointement des données acquises par différents instruments sur les mêmes objets a le potentiel de conduire à des estimations plus robustes et fiables. Des exemples de fusion de données pour l’astrophysique ont déjà été réalisés dans le contexte du désentrelacement de spectres de gal...