Chef de Projet IT – Data Client, CRM & RGPD

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Chef de Projet RCU

Contexte : Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et d’amélioration de la connaissance client, l’entreprise souhaite renforcer la qualité, la fiabilité et l’unicité de ses données clients via la mise en place et l’évolution d’un Référentiel Client Unique (RCU). Le Chef de Projet RCU pilote les projets liés à la gouvernance, à la qualité, à l’intégration et à l’exploitation des données clients au sein du système d’information de l’entreprise.

• Pilotage du projet RCU : recueillir, analyser et challenger les besoins métiers liés à la gestion de la donnée client ; définir la roadmap RCU en lien avec les équipes métiers et IT ; piloter les projets de mise en œuvre, d’évolution ou de migration du référentiel client ; organiser et animer les comités projet et instances de gouvernance ; suivre les plannings, budgets, risques et plans d’actions ; assurer la coordination entre les différents interlocuteurs (métiers, IT, data, CRM, marketing, commerce, relation client, partenaires externes, etc.).
• Gestion de la donnée client : garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données clients ; définir et suivre les règles de gestion, de déduplication et de normalisation des données ; participer à la mise en place des processus de gouvernance des données ; définir les KPI et indicateurs de qualité de données ; assurer la conformité des usages avec le RGPD et les règles de sécurité des données.
• Coordination technique et fonctionnelle : travailler avec les équipes techniques sur les flux d’alimentation, interfaces et APIs ; participer aux choix d’architecture et d’outils liés au Master Data Management (MDM) ou au RCU ; rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette ; piloter les phases de tests, recette et déploiement ; accompagner la conduite du changement et l’adoption des nouveaux processus.
• Accompagnement des métiers : sensibiliser les équipes à la qualité et à la gouvernance des données ; former les utilisateurs et produire la documentation fonctionnelle ; assurer un rôle de conseil auprès des directions métiers.

Privacy Manager (Programme de transformation)

• Formaliser les demandes de changement nécessaires au lancement des actions de conformité (gestion des durées de conservation, chantiers des mentions d’information, etc.).
• Support Contractuel : apporter un appui à l’évaluation et à la contractualisation des garanties de protection des données auprès des éditeurs et intégrateurs.
• Privacy by Design : assurer la prise en compte des exigences RGPD lors des cycles de développement itératifs des systèmes cœurs.
• Conformité des Systèmes Satellites : vérifier la conformité RGPD des solutions satellites lors des phases pilotes et du déploiement global.
• Reprise d'actions en cours : piloter les DPIA, supporter les projets d’anonymisation et assurer la continuité avec l’historique des actions déjà menées.

Directeur(trice) de Projet Data Senior – Cabinet à Niort

• Piloter un portefeuille de projets data stratégiques.
• Définir et suivre la roadmap Data.
• Garantir l’alignement entre les enjeux métiers et les solutions data.
• Superviser la mise en œuvre des solutions et la coordination des équipes.
• Structurer les processus de gouvernance et de qualité des données.
• Assurer le pilotage budgétaire, le reporting et la gestion des risques.
• Anim​er les instances de gouvernance projet (COPIL, comités de suivi, etc.).

Directeur de Projets Data Senior – Transformation Assurance

• Définir et piloter la roadmap data (12–36 mois).
• Cadrer et superviser les projets data stratégiques du portefeuille.
• Coordonner les équipes data et garantir l’alignement avec les enjeux métiers assurance.
• Mettre en œuvre la gouvernance data (qualité, lineage, modélisation).
• Assurer le pilotage budgétaire et le reporting vers les instances dirigeantes.
• Gérer les risques liés à la conformité et à la sécurité des données.
• Anim​er les instances de pilotage (COPIL, Comité de suivi).

Ingénieur Data / IA – Développement et industrialisation

• Développer et maintenir des pipelines de traitement de données.
• Participer à la conception et à l’industrialisation des solutions Data & IA.
• Concevoir et optimiser les flux d’ingestion, transformation et exploitation des données.
• Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques sur les projets IA.
• Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA générative.
• Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, monitoring et automatisation.
• Participer à l’amélioration continue des plateformes Data.
• Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des traitements de données.
• Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques.
• Participer aux phases de tests, validation et mise en production.

Business Analyst Data / AMOA – Assurance

• Assurer la proximité et l’accompagnement des directions métiers autour des usages de la donnée.
• Recueillir et analyser les besoins métiers ; apporter le conseil nécessaire à leur exploitation.
• Participer au cadrage des projets Data (études d’impact et de faisabilité).
• Contribuer aux études d’opportunité sur le volet Data.
• Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI.
• Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections.
• Assurer le support et l’assistance métier des usages Data.
• Livrer les spécifications fonctionnelles (SFG, SFD), documentations, rapports de recette et gestion des anomalies.

Chef de Projet Assurance Retraite & Data – Cabinet de recrutement

• Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs.
• Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques.
• Étudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data.
• Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires).
• Suivre l’avancement des projets et assurer le reporting.
• Construire et maintenir les modèles de données ; développer les flux de données (extraction, transformation, chargement).
• Assurer la qualité des données (contrôles, corrections, cohérence, validation).
• Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données.
• Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects).
• Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement.
• Participer à la priorisation des demandes et à la planification.
• Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle, notamment avec les projets IA.
• Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées.

Chef de Projet RCU – Intégration Urgente (Livraison mid‑Juillet 2026)

• Prise en main immédiate du planning, des risques et des comités de pilotage.
• Supervision des transferts de données (gestion des affaires / finance) et validation de leur intégrité.
• Animation des échanges avec les équipes métiers et techniques pour lever les blocages.
• Utilisation de Monday.com pour le suivi et la gestion de projet.
• Remontée quotidienne des avancées, alertes et arbitrages à la direction.