Apprentissage Ingénieur Data Scientist en Détection d'Anomalies H/F

Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l'équipe en charge du développement, des tests et de l'intégration des Modèles Dynamiques de Référence (MDR). Objectif de votre alternance : Développer un outil de détection d'anomalies basé sur des approches de Deep Learning appliquées aux résultats de simulation numérique, et contribuer à l'amélioration des Modèles Dynamiques de Référence (MDR) au sein d'un environnement innovant

• Concevez et mettez en place un Data Lake pour les utilisateurs, incluant l'analyse du besoin, la sécurisation et l'anonymisation des données, ainsi que la préparation et la génération des données d'entraînement ;
• Réalisez un état de l'art en identifiant les méthodes pertinentes, en conduisant l'analyse bibliographique et en définissant les métriques de performance adaptées aux besoins utilisateurs.;
• Développez un algorithme de détection d'anomalies en appliquant les approches sélectionnées aux données de simulation, en validant les performances et en assurant son amélioration continue ;
• Contribuez à l'industrialisation des algorithmes et à leur intégration dans l'environnement opérationnel des Modèles Dynamiques de Référence (MDR). En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s'inscriront dans le cadre innovant de l'entreprise. Notre rémunération comporte un salaire fixe supérieur au minimum légal et des éléments additionnels individuels (une prime annuelle équivalent à environ un mois de salaire ainsi qu'une prime d'ancienneté au-delà d'un an de contrat) ou collectifs dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise (participation, intéressement). De nombreux services/avantages vous seront également proposés : remboursement de la CVEC (Contribution Vie Étudiante et de Campus), congés révision, congés d'ancienneté dès un an de contrat...